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微软的里程碑式突破:AI中翻英效果媲美人类
日期:2021-06-10

  微软周三称,机器翻译取得重要进展,研发出了首个媲美人类水平的中翻英系统。

  根据微软的介绍,对偶学习类似与人类翻译的“回译”,将中文翻译成英文后,系统会将相应的英文结果再翻译回中文,并与原始的中文句子进行比对;推敲网络顾名思义,是机器翻译的不断推敲修改。

  联合训练则可以理解为用迭代的方式去改进翻译系统,用中英翻译的句子对去补充反向翻译系统的训练数据集,同样的过程也可以反向进行。一致性规范则让翻译可以从左到右进行,也可以从右到左进行,最终让两个过程生成一致的翻译结果。

  目前微软的这一翻译已经开放(地址:),实际使用中运行可能偏慢。微软会显示两种翻译结果,从实际测试来看,微软修正后的翻译系统(右),显示出了相对更高的翻译水平。

  微软亚洲研究院副院长、自然语言计算组负责人周明表示,仍有很多挑战有待解决,例如在实时的新闻报道上测试翻译系统。

  考虑到中文的复杂性,中翻英常被用于考验机器翻译的水平。而近年来机器翻译水平的突飞猛进,人工智能的深度神经网络学习功不可没。

  2016年9月,谷歌翻译就宣布在翻译系统中引入神经网络,令中翻英更为流畅自然。

  神经网络的学习,以谷歌的机器翻译为例,翻译不再以单词为单位,而是以整句为单位,兼具单词的意义和合适的语法。这种深度学习不但能提升翻译水平,还在自动驾驶等其他需要人工智能的领域,有重要作用。

  NIPS 实际上是Neural Information Processing Systems,即神经信息处理系统;BLEU是评价机器翻译的一个指标,WMT 2017是第二届机器翻译大会的缩写。相比之下,谷歌翻译也没有理解各个缩写代表的含义,但处理上相对谨慎一些——不过,仍然看不懂。